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Die Notwendigkeit Kritischer KI-Kompetenz für Unternehmen
Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile ein zentraler Bestandteil der Digitalisierung. Unternehmen in verschiedenen Branchen setzen verstärkt auf generative KI, um ihre Effizienz zu erhöhen. Doch der achtlose Einsatz dieser Technologien kann erhebliche Risiken mit sich bringen, sowohl bezüglich der Produktivität als auch der Compliance und Informationssicherheit. Vor diesem Hintergrund wird die Bedeutung qualifizierter Mitarbeiter und klar definierter Strategien zur Nutzung von KI immer deutlicher. Das Forschungsprojekt CAIL (Critical AI Literacy) der Österreichischen Akademie der Wissenschaften hat genau diese Entwicklung untersucht und beleuchtet, welche Kompetenzen erforderlich sind, um KI sinnvoll und verantwortungsbewusst zu nutzen.
Die EU-KI-Verordnung: Ein neuer Standard
Mit der Verordnung (EU) 2024/1689, auch bekannt als KI-Verordnung (KI-VO), werden Unternehmen in Europa verpflichtet, bei ihren Mitarbeitern ein angemessenes Maß an KI-Kompetenz sicherzustellen. Artikel 4 der KI-VO verlangt, dass alle Mitarbeitenden, die mit KI-Systemen arbeiten, über die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen, um die Chancen und Risiken von KI zu verstehen. Diese Kompetenzen gehen über das bloße Wissen um den technischen Einsatz von KI hinaus und fordern eine kritische Auseinandersetzung mit dem Einsatz und den Ergebnissen von KI-Systemen.
Kritische KI-Kompetenz: Mehr als nur Technologie
Das CAIL-Projekt hebt hervor, dass es bei kritischer KI-Kompetenz nicht nur um technische Fähigkeiten geht. Vielmehr geht es darum, dass Mitarbeiter in der Lage sind, die Eignung von KI-Systemen in ihren spezifischen Anwendungsbereichen zu beurteilen, deren Grenzen zu verstehen und die Qualität der durch KI generierten Ergebnisse kritisch zu hinterfragen. So wird deutlich, dass Schulungen nicht pauschal und symbolisch sein können; sie müssen spezifisch und kontextbezogen entwickelt werden, um den realen Anforderungen im Unternehmen gerecht zu werden.
Risikobasierter Ansatz in der Schulung
Die KI-VO fordert Unternehmen auf, einen differenzierten Ansatz zur Schulung ihrer Mitarbeitenden zu wählen, der die jeweiligen Rollen und Nutzungskontexte berücksichtigt. Herbert Strauß, Projektleiter des CAIL, fordert eine umfassende Kenntnis darüber, wie KI-Systeme funktionieren und wo ihre Limitierungen liegen. Dies gilt besonders für die Einschätzung von Risiken für Compliance und Informationssicherheit, die maßgeblich von der Qualität der Entscheidungen abhängen können, die auf diesen Technologien basieren.
Zukunftsaussichten und Chancen
Obwohl viele Unternehmen von der Implementierung von KI eine Steigerung der Effizienz und Innovationskraft erwarten, zeigt sich die eigentliche Herausforderung darin, die Handlungsfähigkeit der Mitarbeitenden zu stärken. Die Forscher des CAIL-Projekts zeigen auf, dass der wahrgenommene Mehrwert von KI nur realisiert werden kann, wenn Entscheidungsträger und Mitarbeitende die Auswirkungen von KI auf die Unternehmensstrukturen vollständig verstehen. Ein Mangel an kritischer KI-Kompetenz kann zu Fehlentscheidungen führen, die nicht nur die Compliance, sondern auch das gesamte Unternehmen in Gefahr bringen.
Zusammenfassung und Aufruf zur Aktion
Die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einführung von KI-Technologien erfordern ein Umdenken in Unternehmen. Künftige Strategien sollten nicht nur die technologischen Bedürfnisse, sondern auch die ethische Verantwortung und das Risikomanagement übernehmen. Um in der zunehmend KI-gesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen jetzt Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zur verantwortungsvollen Nutzung von KI erwerben. Zur Vorbereitung auf die kommenden rechtlichen Anforderungen sollten Unternehmen jetzt Schulungsprogramme einführen, die nicht nur auf die Funktionen von KI abzielen, sondern auch auf die Werte und Risiken, die damit verbunden sind.
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